职业面向

面向人工智能工程技术人员、人工智能训练师等职业，人工智能数据处理、产品实 现、应用集成与运维等岗位（群）。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、 机器学习、深度学习框架及相关法律法规等知识，具备人工智能数据处理、模型构建、 系统研发与运维等能力， 具有工匠精神和信息素养， 能够从事人工智能数据处理与分析、 人工智能应用开发等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具备数据结构与算法分析、程序设计、数据库设计能力；

2. 具备设计典型机器学习算法和深度学习模型，运用人工智能思维解决实际应用 问题的能力；

3. 具备计算机视觉、自然语言等领域的业务分析与方案设计能力；

4. 具备数据采集、数据分析与挖掘技能，数据业务分析设计、模型搭建及训练的 能力；

5. 能够使用机器学习和深度学习开发框架或工具， 具备结合业务场景的模型评估、 调优、测试、推理的能力；

6. 能够设计人工智能应用系统开发流程，具备业务系统实现及应用创新的能力；

7. 具备人工智能系统的安装、部署、调测、运维等技能，能够提供人工智能技术 支持和服务；

8. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 人工智能数学基础、电路设计基础、计算机系统结构、计算机网络 技术、数据结构与算法、程序设计。

专业核心课程： 人工智能技术与应用导论、数据采集与处理、数据分析与挖掘、机 器学习技术与应用、深度学习技术与应用、嵌入式技术与应用、人工智能应用系统开发。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行数据处理与分析、机器学 习模型与应用开发、深度学习模型与应用开发等实训。在人工智能行业应用领域的企事 业单位进行岗位实习。

职业类证书举例

职业资格证书： 计算机技术与软件专业技术资格

职业技能等级证书：计算机视觉应用开发、Python 程序开发、人工智能深度学习工 程应用、智能计算平台应用开发、人工智能数据处理

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 人工智能、计算机科学与技术、软件工程

接续硕士学位二级学科举例： 人工智能、计算机科学与技术