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纽约大学ds毕业可以去银行吗
可以的。
1、纽约大学ds专业为数据科学专业,这个专业是一门交叉学科,涉及计算机科学、统计等。
2、银行工作是很需要数据科学这个专业的人才,做好数据科学的可以为银行带来巨大的收益。所以纽约大学ds专业毕业后是可以去银行进行工作的。
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有谁在悉尼大学或者莫纳什大学读过(BIS)即商业信息系统专业,该专业难度如何?主要涉及哪些方面?谢谢
核心课程:商业信息系统、商业分析和建模、商业数据通信、企业系统、数据库、编程、项目管理、风险和安全性、系统采集和实施管理、
会计、机构管理、研究项目和商务智能等。这个专业的本科课程设置是这样的,1st and 2nd year,学生会学一些商业和计算机的知识。商业包括八门必修课,包括:Business Computing 1,Introductory Accounting,Macroeconomics 1,Business Statistics 1,Prices and Markets,Marketing Principles,Commercial Law,Intro to Orgnstnl Behaviour。其中LAW是经典中的经典,因为学完你感到自己做事底气十足,因为自己懂法了啊~但同时,也是这其中最难的一科,很多东西都是需要背的。
其次就是IS同学的当家本事了,IT,IT,就是挨踢,不用功就会被踢的很惨哦。因为RMIT的IT,就是强者踢弱者。曾经有学CS的同学说,工作在澳洲第一线的HACERS有70%都是从RMIT毕业的,可想而知了。第一年,Computer Foundations,Applications Development 1,Hardware and Operating Systems。CF和AD 1都是VB.NET,对于精通VB的同学会觉得小儿科,可是毕竟是本科一年级,很多东西还是要学的。基本上一学期会编很多应用程序,最有成就感就是我编了一个超市和饭店用的那种TOUCH SCREEN+DATABASE,输入ITEM,然后计算PRICE,再存入DATABASE里。HOS会学一些基本的电脑硬件和操作系统的东西,不过我有一个菲律宾同学FAIL了两次,原因就是到期末每个人不见得会有很多复习时间,而且那几门经典的商科不是简单的,仍是需要时间复习。所以复习要合理的分配时间是PASS的关键。Systems Analysis and Design 1,Applications Development 2,Systems Analysis and Design 2,Networks and Operating Systems,will be taken in 2nd year. S.A.D是系统分析与设计,主要就是让你做系统了。比如墨尔本的交通系统是怎么运作的啊,TAXI的系统是怎么调配的啊,最简单的那种PIZZA HUT的系统。AD 2就是JAVA了,对编程还是很重视的。NOS会让你更加了解LINUX和data communication.怎么样,这个专业的课程设置是不是很经典,很实用。只要你用功,会从中学到很多。
第三年就是你必须要take的CO-OP YEAR,这个我还是要仔细的说一说,因为BIS的这个CO-OP YEAR是必须要实习的。而对于学生来讲,会有很多机会在诸如Ernst & Young,Ford Motor Company,KPMG,DSTO,Holden Ltd,Involvement Volunteering Assoc Inc,KordaMentha。更有其优秀学生在BMW,Airliquide实习和工作。当然对于我们overseas来说,实习的机会和机遇就要靠自己把握了,因为不是citizen会有很多劣势在择业方面。最后一年就是要做一些毕业设计和一些选修课。
RMIT在墨尔本的mX上会有很多广告,但据我观察,很多例子都是BIS这个专业的,因为他们的毕业前景非常不错。以下是一位已经毕业的学姐的感受:
Jacinta Reed, Senior Advisor, Information Risk Management KPMG
Bachelor of Business(Information Sytem)
"The course's co-operative year really gave me the chance to put the theory into practice, and the willingness of lecturers to spend 'one on one' time with me was invaluable"
RMIT的OPEN DAY就要开始了,Sunday 14 August 10am-4pm.这是了解RMIT大学的最好时机。
RMIT Business liaises with industry to deliver programs that are practical, strategic and relavent to your current and future career. Located in a convenient CBD location and with a huge range of practical programs available in management, marketing, economics, finance, logistics, business IT and more, there is no better time to explore the opportunities than at Open day. Displays and advice will be available about traineeships, TAFE programs, undergraduate degrees and postgraduate studies.
对于MASTER OF BIT,我了解的不多,不过课程设置和本科的大体雷同

ds是什么专业
ds是什么专业介绍如下:
数据科学(Data Science,简称DS),是一门交叉学科,涉及计算机科学、统计、数学等多方面的知识。 具体来说,数据科学是指通过挖掘数据、处理数据、分析数据,从而获取数据中潜在的信息和技术。
数据科学的定义:一个跨学科领域,它结合了统计学、信息科学和计算机科学的科学方法、系统和过程,通过结构化或非结构化数据提供对现象的洞察。
数据科学是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域。
数据科学家综合利用一系列技能(包括统计学、计算机科学和业务知识)来分析从网络、智能手机、客户、传感器和其他来源收集的数据。
数据科学揭示趋势并产生见解,企业可以利用这些见解做出更好的决策并推出更多创新产品和服务。数据是创新的基石,但是只有数据科学家从数据中收集信息,然后采取行动,才能实现数据的价值。
知识科普:数据学(Dataology)和数据科学(DataScience)是关于数据的科学,定义为研究探索Cyberspace中数据界奥秘的理论、方法和技术。
主要有两个内涵:一个是研究数据本身;另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种新方法,称为科学研究的数据方法。
数据科学主要以统计学、机器学习、数据可视化以及(某一)领域知识为理论基础,其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理,数据科学的知识体系。
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