数学统计专业排名 美国东北大学的数学专业好吗

考研统计学,专业课一般考什么?一般考数学几?

经济学和理学门类下都设有统计学专业，虽然名字相同，但二者的考试科目及 录取分数线 都是不同的。

经济学下的统计学，学科编号为0270。数学一般考数学三，但不同招考学校，专业课二的考试内容不同。例如 湖南大学 统计学考研，专业课考试科目为数学三和统计学基础； 北京航空航天大学 专业课考试科目为数学三和经济学基础； 武汉大学 则考数学三和宏微观经济学。

理学下的统计学，学科编号为0714。不同招考学校，两门专业课的考试内容均不相同。例如北京大学统计学考研，专业课考试科目为数学一和统计学综合； 中国人民大学 专业课考试科目为数学二和统计学； 南开大学 则考 数学分析 和高等代数。

因此，建议到报考院校官网确定专业课考试科目。

扩展资料：

1、经济学门类的统计学报考专业有：管理统计学、经济统计学、流通工程与技术管理、流通经济与管理、统计学。

2、理学门类的统计学报考专业有：大数据科学与应用、大数据统计、金融统计学、经济统计、社会经济统计、生物统计学、数理统计、应用概率、应用统计等。

3、本专业学生毕业后可在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。

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美国东北大学的数学专业好吗

美国东北大学应用数学硕士开设在理学院，学制1-2年，因为属于STEM项目，所以非常适合未来想在应用数学领域就业的学生。

一、美国东北大学应用数学硕士怎么样?

美国东北大学数学专业

基础项目信息：

开设学院：理学院

项目名称：Master of Applied Mathematics, Northeastern University

学制时长：1-2年

所在校区：波士顿地区

课程优势：属于STEM项目

适用人群：希望进入或目前正在从事各种应用数学职业的学生，例如金融服务和投资公司;数据科学和高科技公司;计算机信息和软件公司;以及学术机构和研究机构。

核心课程：

数学建模：微分方程建模的理论与实现

概率 I 和 II：概率推理、贝叶斯和频率论预测以及随机建模

应用统计和数理统计：统计推理和验证以及模型拟合和模型设计

机器学习：以优化为中心的算法设计以及数学方法与现代计算机科学的协同作用

毕业生职位介绍：

Merrill Lynch – 联想,预测分析

Omni Claim – 关联数据科学家

Wayfair – 分析家

Vi3 – 支持专家/数据分析师

Glenmede Investment Management – 设备研制定量分析师

Health Data Analytics Institute – 数据分析家

Huawei – 算法工程师

Spirit Air – 高级分析师

教职员背景：

教师代表了广泛的专业实践和领域，从金融到教育到生物医学科学到管理再到美国军队。他们担任导师和顾问，与学生合作解决成熟市场和新兴市场面临的最紧迫的全球挑战。

例如：

斯图尔特·布罗森

身份背景：Celera Motion的兼职教师、高级产品工程师

二、美国东北大学应用数学硕士入学须知

Online application

Application fee

Transcripts from all institutions attended 七七网

Personal statement

Resumé

2 letters of recommendation

English language proficiency:

Degree earned or in progress at a U.S. institution

Degree earned or in progress at an institution where English is the only
medium of instruction

Official exam scores from either the TOEFL iBT (institution code is 3682),
IELTS, PTE exam, or Duolingo English Test. Scores are valid for 2 years from the
test date.

大学报数学专业好还是统计学专业好

我的建议是统计学统计学专业重在培养学生具备收集数据、处理数据、分析数据、运用数据等基本能力。简单地说，只要有数据的地方，就需要统计专业人才。数据量越大，结构越复杂，就越需要高级统计人才。比如，投资 风险评估 、保险费率确定、产品质量管理、药品质量认证、环境质量控制、科学试验设计、人口经济普查问卷设计，人才培养质量评估等等。在当下电子商务普遍的 大数据时代 ，如何从 海量数据 中挖掘出有效信息需要更加专门化的统计人才----数据科学家和工程师。数学是一切工程学科的理论基础。如果你平时已经注重利用数学理论，去建模，去解决一些实际问题，那你的 逻辑思维 应该很强，而这恰恰是 计算机科学 最需要的，并且数学和计算机科学关系真的很紧密。所以你具备了学好 数据分析 的前置条件，这也是你的一个独特优势。

最近几年数据分析在大大小小的互联网都有不少需求，如果现在是大学本科的话，可以着手往这个方向准备～特别是统计学专业毕业的话，相比于其他同学来说数学和统计基础很扎实，只需要补足一些编程知识。